结语

创建Jarvis是一个有趣的智力挑战。它给了我在创建AI工具方面的直接经验，而AI对我们的未来非常重要。

我曾经预测，在未来的5-10年内，我们的AI系统将比人类的感官更加准确——视觉、听觉、触觉，以及其他的领域，比如语言等。

与此同时，我们距离了解学习的本质仍然很遥远。我今年所做的一切，包括自然语言、面部识别、语音识别等等，都是基于基础模式识别技术的变体。我们知道如何给一台计算机很多例子来让它的识别更精确，但是我们仍然不知道将从一个领域中获得的想法应用到另一个完全不同的领域中去。

今年，我在构建Jarvis上花了差不多100个小时。现在我有了一个能理解我而且能为我做很多事的系统。但是就算我花1000个小时，估计也打造不出一个能完全自主学习新技能的系统。除非我在AI技术上取得了基础性的突破。

在某种程度上，AI离我们很近，也离我们很远。但是AI未来能够能够做的事会超出很多人的预期：驾驶汽车，治疗疾病，发现行星，理解媒体。这些都会对我们所处的世界产生重大影响，但是我们仍然需要弄清楚，到底什么才是真正的智慧。

总之，这是一个很棒的挑战。它教会我的东西比我预期的要多得多。我不仅了解了AI，还了解到了家居自动化和Facebook内部技术的知识。这正是这些有这些挑战有趣的地方。在未来的几周里，我会分享我给自己制定的2017年的挑战。

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