雷锋网按：作为一家科技巨头的CEO，扎克伯格却依然保持写代码的习惯。可怕的自制力，超强的执行力，当比你有钱的人还比你更聪明更勤奋的时候，雷锋网编辑不禁开始怀疑人生。

以下文章来自扎克伯格的笔记“Building Jarvis”，由雷锋网(公众号：雷锋网)编译，未经许可不得转载。

2016年我给自己制定了一个挑战：打造一个像钢铁侠里 Jarvis 那样的家庭AI助手。

我的目的是了解人工智能发展的现状。虽然人工智能已经比人们能察觉到的要先进得多，但是依然还有很长的路要走。通过完成这些挑战，我不仅熟悉了Facebook的工程师们使用的内部技术，而且还对智能家居有了全面的了解。

在这一年里，我打造了一个可以通过手机和电脑进行对话的AI系统。它能够控制我家里的灯光、温度、电器、音乐和安防系统，而且这个AI还能了解我的品味和习惯，可以学习新的词汇和概念，甚至可以逗我的女儿Max开心。Jarvis是由Python、PHP和Objective C编写的，运用了包括自然语言处理、语音识别、面部识别以及强化学习在内的人工智能技术。

在本文中，我将会解释我创建的Jarvis到底是什么，以及我从中学到了什么。

开始：把家变成“互联网”

从某些方面来说，这个挑战比我预想的要容易。实际上，我给自己制定的跑步计划(2016年跑365公里)累计花费的时间比这还更多。不过，将我家里所有的系统全部连接起来，并让系统之间互相通信，却比我预想的要难得多。

在可以构建AI之前，我必须首先编写代码将使用不同语言和协议的系统连接起来。我们的电灯、恒温器和门使用的是Crestron系统，音乐流媒体Spotify搭配的是Sonos音箱，还有一台三星电视机，以及为Max准备的Nest Cam摄像头，当然，我的工作室连接的是Facebook的系统。为了能够通过我的电脑发布诸如开灯、播放歌曲之类的指令，我不得不对其中一些系统的API进行逆向开发。

此外，大多数的电器甚至都不能连接到互联网。虽然通过支持连接到互联网、可远程控制的电源开关能够控制其中的一些电器，但是这还远远不够。比如，如果你希望烤面包机能在接通电源的时候自动开始烤面包，但你很难找到能够让你在断电的情况下将面包按下去的烤面包机。最终，我最终找到了一个1950年代的古董烤面包机，然后把它插在了智能插座上。同样的，要想连接Beast(扎克伯格的宠物狗)的自动投食器，则需要涉及到硬件改造工作。

对于Jarvis这样的助手来说，要想能够帮助更多的人控制家里的一切，我们需要将更多的设备连接起来。而业界也需要开发通用的API和标准，让设备与设备之间能相互通信。

自然语言