2.用户触达站点时对于有几分信任，有信任作为背书，往往转化也会高些，比如知名品牌的官网往往转化会高，搜索一般的商品品牌/店铺名的流量，本身对目标有认知，转化也会高一些；
3.自身提供的产品或者服务本身的特性，有些情况下用户决策很快，比如单价较低的，标准化的东西的购买，这种比较容易形成转化；
4.给用户第一眼看到的内容，就电商这个行业来说，页面上展现相关的促销信息，或者提供给用户更多的选择机会，则会有更高的概率转化，比如列表页优于单页。
不同的行业/不同的承载方式(网站/APP/微信/淘宝店/自媒体等)，有不同的流量获取渠道和方式，不同渠道的流量占比也会各有不同。比如京东的网站，应该包括但不限于如下一些渠道，直接访问，搜索引擎(PPC/品专/SEO)，导航站，返利站，导购站，输入法弹框，网盟(自有/第三方)，广告，微信入口等，具体到SEO，两年前听到一个未经证实的数据，京东SEO流量占总流量的比例大概11%。作为对比，某知名在线旅游网站，SEO流量占比达到了30%。对于垃圾站群推的文学/影视类网站，SEO流量的占比应该不低于90%吧。不同渠道的流量，转化率也会有所差异。对于电商来说，直接访问的流量，返利/导购网站来的流量，一般都有相对明确的目的，也有一定的认知，所以决策曲线短，成单的概率大。下面画了一幅很假的饼图充数:)
整站的整合营销，考虑的是整体的ROI，有些时候为了配合大规模的促销活动，也会放低ROI的标准，因为高转化的优质流量毕竟是有限的。当然，调节的细部手段还有提高网盟CPS结算的返点，与搜索引擎等流量入口达成临时合作等等。可能有些未尝试过的流量，可以少量测试，总的策略是确保总量的前提下，提高总体ROI，可以用CPA或者CPS的方式做内部衡量。
【流量跟踪】
最后简单说说track。我们一般统计流量，会用GA，百度统计，CNZZ，51.la之类的统计工具，或者模仿这些工具，自己做个流量track系统。对于外投的流量渠道，往往根据链接参数中的track码来区分来路，相对常见的是GA中定义的一套，
当然，如果你不喜欢，你可以自己搞一套，比如tracker_u这样奇怪的东东。
对于用户进入站内以后的行为，会根据用户session存活周期，或者cookie埋的guid之类来监控。页面上埋js代码，用户页面跳转或者点击页面内元素的动作，都会被js发送到后台数据库，作为后续分析的依据。对于效果类流量的效果反馈，最直接的就是比如下载，订阅，或者加购物车，成单之类。
数据驱动的决策是科学的，拍脑袋依靠经验做的决策是耍流氓。所以说，流量之后，用户进入站点以后的行为的数据采集，不仅仅对于流量效果是个反馈，同时在站内进行精准推荐，或者在不违反用户隐私的前提下，将数据加工后，以类似于DMP的方式放到ADX中进行售卖，也是变现的一种方式。
全文完，谢谢观赏。
1号店刘苏，微信号/QQ号: 6109851，欢迎勾搭。
影响自然搜索排序的因子应该很多，众所周知的，如网站自身的权威性与价值，网页的导入链接权重，网页结构/速度，网页内容的原创性，以及最重要的，用户搜索词的出现频次，页面title与H标签中出现搜索词的频次，等等。这是事前的因素。
