那为什么 Tay 会这么容易就被「带跑偏」了呢？微软难道没有给 Tay 装配过滤器吗？

根据相关的信息，微软只为 Tay 装配了脏话相关的过滤器，因此，一些很粗鄙、很低级的脏话并不会影响到 Tay。但是微软并没有考虑到网络环境的复杂性，他们没有为 Tay 配置诸如种族主义这类恶劣思想相关的过滤器，于是我们「天真」而又「单纯」的 Tay 就不幸中招了。

（Tay 可以识别出对话当中的脏话）

当然，Tay 也不是没有抵抗，然而无奈那些教唆它的人实在是太狡猾了！他们发现了让 Tay 学习他们语言的一个重要诀窍：「repeat after me（跟我说）」。下面就是一个典型的案例：

（经过简单的几句话，Tay 就喊出了「种族战争」这类的纳粹语言）

同时，Tay 还有一个可以在图片中圈出人脸并在上面配上文字的功能，于是我们又看到了它被人利用的画面：

于是，随着雪球越滚越大，越来越多的人加入到了对 Tay 的「花式教唆」中，终于，Tay 成为了一个「坏」的聊天机器人。

AI 机器人应该怎样学习？

当然，这些都不是微软原来的设想。在 Tay 上线之前接受采访的时候，微软研究员 Kati London 就对记者这样说道：「你对她说得越多，他就能变得越聪明。」因为它在设计原理上就是从对话交互当中进行学习的。但显然他们没有想到这样的事情会发生。

而这也体现出了地域文化之间的差异。事实上，微软在去年在中国和日本都上线了类似的聊天机器人，相信大家都已经「调戏」过了微软小冰这个可爱的「妹子」，但从未有类似的事件发生，而这也使得微软忽视了地区差异性的因素。在中国，大家的网络「教唆」、「骚扰」方式大都比较直白，微软很容易就能处理掉一些不合适的字眼，大家也不会想到用小冰这样的机器人去传播政治不正确的思想。而正如 Fusion 所说，美国是一个「种族主义很容易传播却很少能受到惩罚的地方」，而微软很明显忽视了在这方面的考虑。