访问者流报告中的数字集中出现在三个位置。1报告的顶部，显示了每次互动数据。2灰色的流量数据，显示了访问者分流数据。3每一次互动中内容组的数据，显示了内容组的表现数据。
每次互动的数据
报告顶部的每次互动数据显示了访问者每次与网站互动后的流失情况，相当于一个大的虚拟漏斗。具体计算方法如下：
起始网页的访问次数等于网站获得的所有访问量。每次互动中访问量减去离开人数等于下一次互动的起始访问量。具体到上图中的数字为：
5640（网站获得访问量）-3670（离开人数）=1960（首次互动）-759（离开人数）=1200（第二次互动）-459（离开人数）
访问者分流数据
灰色的流量部分中显示了访问者的分流数据，在上图中可以发现中国一共产生了4840次访问，其中2230次访问到达了文章页。而文章页在这个时期共获得了2750次访问。
内容组表现数据
第三组数据是不同内容组的表现数据，在上图中，文章页内容组共获得了2750次访问，其中82.2%的访问流失（后面红色的部分表示流失情况），继续浏览的访问者仅为17.8%。
六 访问者流报告与其他功能配合使用
最后，再来说下内容组，访问者流报告与Google Analytics中其他高级应用的配合使用。首先是自定义报告。在我们对页面进行聚合后，只能以内容组的名称来查看浏览量，如果希望对内容组的数据进行细分，可以使用自定义报告功能。
1 使用自定义报告对内容组进行细分
在自定义报告中，通过网页标题可以实现对内容组指标的细分。查看每个内容组中各项关键指标的分布情况。
2 使用高级细分对访问者流进行细分
在访问者流报告中同样也支持高级细分功能，高级细分功能与访问者流中的流量维度是叠加的关系。例如，当我们在访问者流报告中选择来源，在高级细分中选择直接流量时，访问者流报告将只显示直接流量的访问者路径。
3使用访问者级自定义变量进行分类追踪
最后，访问者流报告还支持使用自定义变量对访问者进行分类追踪，如果你的网站使用访问者级自定义变量对访问者进行标识，那么可以在访问者流报告中对预先设置的访问者分类甚至这类访问者中的某个个体进行网站访问的全路径追踪。
作者：王彦平
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