在这个进化的例子中，有很多条进化主线，而在设计里，取其主线——时间为轴，把这些信息放入这根主轴线中，就是很好的方法。

　　2.信息扁平化

　　先来看一个这样的调查：各个年龄段和不同性别的人在不同类型的在线应用上所花费的时间

　　你觉得应该用多少表格 和柱状图才能理清整个事件?

　　让我们来看看这样多维的信息是如何成功被可视化的：

　　把这些信息以某一个轴为链，并把其他相关的信息以传统的表格展示出来，并强调其对比性，把具有深度，结构复杂的数据进行扁平化。使得读者能第一时间触及到到信息的每个层面，最大地缩短了沟通的距离。压缩“3d”的信息，使其“2d”平面化成为设计的关键。

　　3.抽象化

　　数据总是复杂的，对于数据挖掘者而言需要找到最有用的数据，因此我们需要对大量的数据进行抽象，即提取最重要的数据给用户。

　　这个男女的例子很好地反映了这一点，它只选取了部分有代表性的keyword来构成画面的要素，而筛选出这些数据的条件，却能通过某种程序的规则来控制。既强化了数据的对比性，同时也保证了数据准确性。

　　所有的信息可视化的设计方法，无不离开信息的整合，提炼，筛选，乃至升华，视觉传达中的各种要素在其中得到了充分的体验，与其讲让数据去操作视觉语言在舞蹈，倒不如说视觉语言给数据提供了新的生命。

　　四、光鲜形于外，数据涵于内!

　　在数据可视化的领域，时刻都在诞生则各种炫目，惊艳的作品，严谨的技术与创造性的艺术再一次在这个新的领域得到了碰撞出了灿烂的火花，枯燥的数据在插上设计的翅膀后在这个信息爆炸的时代向人们展现数据独特的魅力。事实上，在光鲜美丽的外表下，其核心内涵是数据，是信息。

　　而可视化的过程也绝不仅仅是是美化图表那么简单。信息可视化的目的不是可视化，最终的目的是要实现从可视化中进行数据挖掘，帮助人们来分析问题。设计在这里也不仅仅是一种表现形式，而是一种手段，不仅要对复杂枯燥的数据进行视觉的设计，而且还要对带有各种专业性质的数据的分析、理解、抽象、并对其进行提炼，因此对于设计师而言任重而道远。

　　最后附上一些不错数据可视化的网站，供大家参考 ：)

　　http://infosthetics.com/

　　http://www.visualcomplexity.com/vc/books.cfm

　　http://www.tuyansuo.com/page/14/

　　http://www.historyshots.com/store.cfm?s=sas

　　http://www.newsmap.jp/

　　http://www.bestiario.org/

　　http://well-formed-data.net/

　　http://flowingdata.com/