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dedecms负载性能优化实例,三招让你的dedecms快10倍以上第1/2页

来源: www.dedecms8.com 编辑:织梦吧 时间:2010-07-13点击:
还是因为一个表的大数据造成性能严重下降?难道我们必须通过分多个表来存储才能解决问题吗?以下我们通过一个实例来解析和优化dedecms的数据管理性能,千万别让mysql当替罪羊,罪莫大焉。
测试数据是无意中得到的企业黄页的数据,数据量将近90万,都是完全真实的数据,测试使用的程序是dedecms4.0版本,你问为什么不用dedecms5.1?那是因为我们为了优化,针对dedecms做了很多修改,如果使用dedecms5.1,我们害怕收到法院传票……,补充一句,以下的优化方法均能在dedecms5.1中使用,请在理解其原理的基础上自行完成。

未优化前我们测试发现主要有三个经常性的操作在dede大数据量的情况下影响管理性能,分别是文档生成、列表页生成和栏目列出所有文章,我们就针对这三个方面进行优化实践。
以下是测试数据的基本信息:

文档数量接近90万

每个栏目包含近3万数据

1.改进文档生成速度

问题提出

和我们前一次测评结果相同,dedecms的文档的生成速度惨不忍睹。使用默认模板(article_article.htm),平均接近30秒才能生成20个页面(如图),按照这个速度生成下去,90万的数据全部生成网页能等到头发都白了。那么到底问题在哪里呢?

优化前单个栏目文档生成速度

问题分析

先排除表索引的问题,因为dede的数据库已经在数据主表(dede_archives)为主要字段都建立了索引。再排除主要内容的提取效率问题,因为页面生成过程中读取页面中的文章数据,每次需要到主表和附表中select取得id值唯一的数据内容,这个SQL语句的效率我们通过直接在mysql中运行SQL语句测试,执行时间非常短,因此这也不是最大的瓶颈。

终于在页面生成过程中,我们发现程序执行了数次主表(dede_archives)查询,并取出符合一组复杂查询条件数据的操作,查询效率非常低,原来是它在影响效率!通过调试跟踪,我们定位了问题的关键,元凶就是模板中arclist标签。Arclist标签是很多人很喜欢用的标签,因为它比较灵活,能从数据中取出热门、最新、相关等各种类型的文章列表,但是arclist标签每次都会带着一大推搜索条件去主表中查询,实际上对于一次性生成大量文章来说,如果使用相同的模板,arclist对数据库的查询操作只是简单机械重复罢了,为此而耗费了大量时间绝对是不值得的。接下来我们给出问题解决的建议。

解决问题

解决方案1:去掉最终页面模板中的arclist标签,或者尽可能少用。这个方法虽然能极大提高效率,但是无异于泼水把孩子泼走了,对于企图增加访问pv的网站来说,不建议使用。

解决方案2:建立arclist缓存,将每次arclist生成的数据放到临时目录或者缓存当中,在文档生成过程中判断缓存是否有更新,如果无更新,直接使用缓存数据。这个方法无需改变模板,对于提高生成效率也有一定的效果,但由于对程序改动较大,酌情考虑使用。

解决方案3:也是小组建议的解决方案,那就是充分挖掘现有dedecms的功能,在尽量不改变程序的基础上,大幅提高效率。具体的方法就是通过freelist(自由列表生成)功能事先生成热门文章、最新文章、相关文章等内容的列表页面,然后使用dedecms提供的include标签直接引入文档页面。标签格式为:{dede:include file='列表页面文件名称' ismake=' no'/}。这个方案优点在于仅增加部分操作步骤,没有改动任何程序,性能提高亦非常明显。下图就是我们利用这个方法优化后的生成速度,仅用时50秒就完成了1500多页的文章生成,达成目标优化效果。此方案由于增加了操作步骤,懒人慎用。

优化后单个栏目文档生成速度

2.改进列表页面生成速度

问题提出

接下来我们继续测试列表页面的生成,这次我们学乖了,先把模板(list_article.htm)中的arclist标签删除后再测试,但是生成效果依然非常不理想。如下图,每个列表页面生成时间接近20秒(我们修改了页面结果输出提示,为了大家更方便看到每个列表页面生成时间),按照每页50条数据计算,生成单个栏目的3万数据理论上也要花费3个多小时,生成90万数据……无语ing。由于列表内容使用的是list标签,这是一个和arclist有点类似的标签,因此我们不能延续上面的做法来解决问题,只能另辟蹊径。

优化前的列表页面生成速度

问题分析

由于目标锁定在list标签,测试的过程就简单了。我们直接使用dedecms中list的查询语句做优化分析,很快发现了问题。我们测试了list中的sql查询语句,以下代码就是list用来查询数据库中对应条件的SQL语句,执行时间大约为15秒,效率很不理想。

Select arc.ID,arc.title,arc.iscommend,arc.color, arc.typeid,arc.ismake,arc.money,arc.description,arc.shorttitle, arc.memberid,arc.writer,arc.postnum,arc.lastpost, arc.pubdate,arc.senddate,arc.arcrank,arc.click,arc.litpic, tp.typedir,tp.typename,tp.isdefault,tp.defaultname, tp.namerule,tp.namerule2,tp.ispart,tp.moresite,tp.siteurl from dede_archives arc left join dede_arctype tp on arc.typeid=tp.ID left join qiye_addonarticle on arc.ID = qiye_addonarticle.aid where arc.arcrank > -1 And ( ( arc.typeid='1′ ) or arc.typeid2='1′) order by arc.sortrank desc limit 0,50

我们注意到这个SQL语句中的where子句使用了and和or的多种条件判断,经验告诉我们如果查询子句中使用了in或者or语句,会导致全表扫描,这样的话索引的效率就无法体现。我们简化了where子句的判断条件进行测试,结果发现删除了or子句之后,查询效率大幅提升,上面的查询语句只用时不到1秒就获得了查询结果。这就是问题关键。

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